le5le-topology是一款開源、易擴展、方便集成的在線繪圖(微服務架構圖、網絡拓撲圖、流程圖、活動圖、時序圖、類圖、動畫等)的軟件項目。前端
基於 typescript + canvas 實現的開源在線繪圖的引擎 Topology。採用引擎 + 圖形庫中間件的思路可以方便、快速的擴展、集成到前端項目。node
在線無償使用(由於操做方便問題,暫時沒有適配移動端) 產品介紹git
主要由:層、節點、連線和箭頭等組成。
es6
這裏的層,主要是爲了提高性能的邏輯層;與相似ps裏面的用戶圖層無關。github
離屏層:包含全部繪圖數據,是最穩定的圖層。typescript
選中層:用戶選中部分或所有節點/連線的高亮圖層,並設置相關屬性、縮放、和旋轉等。npm
動畫層:主要用於演示動畫。canvas
活動層:主要用於箭頭鼠標交互事件,好比錨點和連線過程。api
是畫布的主要組成部分,節點內部還能夠包含圖標或文字。bash
連線和箭頭是關聯在一塊兒的。連線兩端能夠選擇設置或不設置箭頭。
節點能夠經過控制點進行總體縮放、旋轉。
連線只表示節點描點間的連線,不存在縮放、旋轉。節點縮放或旋轉會形成控制點的重計算。連線形狀能夠由線的控制點改變。
節點和連線各類有自身的繪畫屬性,同時還能夠設置一個附加的自定義數據
es6使用示例:
typescript使用示例:
使用npm(或yarn)方式安裝使用。
# 安裝繪圖引擎
npm install topology-core
# 安裝圖形庫 - 流程圖
npm install topology-flow-diagram
# ...其餘圖形庫複製代碼
// 1. 導入繪畫引擎
import { Topology } from 'topology-core';
// 2. 建立畫布
// 其中,第一個參數'topo-canvas'表示canvas的dom元素id;
// 第二個參數{}表示畫布選項,這裏表示所有使用默認值。具體選項請參考後面的api文檔。
var canvas = new Topology('topo-canvas', {});
// 3. 渲染圖形
// 其中,第一個參數{}表示圖形數據
// 第二個參數true,表示打開一個新文件;不然在當前文件打開,覆蓋已存在的圖形數據
canvas.render({}, true);複製代碼
// 獲取畫布數據
const data = this.canvas.data();
// 保存爲圖片blob
// toImage函數參數:type, quality, callback
this.canvas.toImage(null, null, blob => {
// Do sth.
});
// 下載爲圖片
// saveAsImage函數參數:filename, type, quality
this.canvas.saveAsImage('canvas.png');
// 編輯相關操做
this.canvas.cut();
this.canvas.copy();
this.canvas.parse();
this.canvas.undo();
this.canvas.redo();複製代碼
// 使用第三方圖形庫
// 1. 先導入註冊函數
import { registerNode } from 'topology-core/middles';
// 2. 導入圖形庫圖形及其相關元素
import {
flowData,
flowDataAnchors,
flowDataIconRect,
flowDataTextRect,
flowSubprocess,
flowSubprocessIconRect,
flowSubprocessTextRect,
flowDb,
flowDbIconRect,
flowDbTextRect,
flowDocument,
flowDocumentAnchors,
flowDocumentIconRect,
flowDocumentTextRect,
flowInternalStorage,
flowInternalStorageIconRect,
flowInternalStorageTextRect,
flowExternStorage,
flowExternStorageAnchors,
flowExternStorageIconRect,
flowExternStorageTextRect,
flowQueue,
flowQueueIconRect,
flowQueueTextRect,
flowManually,
flowManuallyAnchors,
flowManuallyIconRect,
flowManuallyTextRect,
flowDisplay,
flowDisplayAnchors,
flowDisplayIconRect,
flowDisplayTextRect,
flowParallel,
flowParallelAnchors,
flowComment,
flowCommentAnchors
} from 'topology-flow-diagram';
// 3. 向引擎註冊圖形庫圖形及其相關元素
registerNode('flowData', flowData, flowDataAnchors, flowDataIconRect, flowDataTextRect);
registerNode('flowSubprocess', flowSubprocess, null, flowSubprocessIconRect, flowSubprocessTextRect);
registerNode('flowDb', flowDb, null, flowDbIconRect, flowDbTextRect);
registerNode('flowDocument', flowDocument, flowDocumentAnchors, flowDocumentIconRect, flowDocumentTextRect);
// ...
// 下面是簡單的註冊函數介紹,詳情請參考api文檔
// registerNode: 註冊一個自定義圖形節點node.
// name - node名稱.
// drawFn - node渲染函數。傳入canvas ctx和node數據,本身決定如何繪畫node
// anchorsFn - 計算node的錨點,若是爲null,表示使用缺省計算錨點方法
// iconRectFn - 計算node的圖標區域,若是爲null,表示使用缺省計算圖標區域方法
// textRectFn - 計算node的文字區域,若是爲null,表示使用缺省計算文字區域方法
// force - 若是已經存在同名node,是否覆蓋.
export function registerNode(
name: string,
drawFn: (ctx: CanvasRenderingContext2D, node: Node) => void,
anchorsFn?: (node: Node) => void,
iconRectFn?: (node: Node) => void,
textRectFn?: (node: Node) => void,
force?: boolean
);複製代碼
參考開發文檔: www.yuque.com/alsmile/top…
我的週末開發,還有不少須要提高的空間,歡迎提出意見和交流。
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