Google net V1

GoogLeNet V1是2014年Christian Szegedy提出的一種全新的深度學習結構模型，結構見下圖： 減少參數的數量： Google net 沒有使用全連接層 在網絡內加入了Inception模塊，見下圖： 在Inception模塊中先使用1*1卷積處理，後進行其他尺度的卷積處理，使得在效果相同的情況下，模型的參數大大減少。 提高性能：模型也在中間不同層加入了輸出，使得模型在訓練時

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