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特點 1 .inception V1 參數少效果好，的原因有二 ：第一是模型層數更深（22層），表達能裏更強；第二是在最後一層用平均池化層來取代了全連接層   2.精心設計的incetion module 的反覆堆疊利用 3.MLPconv  基本等效於在普通卷積後再加1X1的卷積再加relu，相當於把通道間的信息組合起來了。因此能提取更多的信息。這樣就可以減少上一層的通道來減小參數。     4

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