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吳恩達 深度學習 CLass2 Week1 總結
時間 2020-12-20
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Practical aspects of Deep Learning Class1-Week2共11節課,介紹了神經網絡實際運用過程中涉及的一些概念和優化方法: 數據集的劃分(train/dev/test) 偏差/方差(欠擬合/過擬合)概念與優化途徑 解決過擬合(方差過大)問題的一些途徑: -Regularization/Dropout/Data augmentation/Early stoppi
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