吳恩達 深度學習 CLass2 Week1 總結

Practical aspects of Deep Learning Class1-Week2共11節課，介紹了神經網絡實際運用過程中涉及的一些概念和優化方法： 數據集的劃分（train/dev/test） 偏差/方差（欠擬合/過擬合）概念與優化途徑 解決過擬合（方差過大）問題的一些途徑： -Regularization/Dropout/Data augmentation/Early stoppi

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