吳恩達深度學習總結（10）
卷積神經網絡 computer vision 邊緣檢測 padding stride convolution 多個channel的卷積 卷積層的實現 Pooling Fully connected (FC) 爲什麼使用卷積 computer vision 針對圖像任務不能和之前一樣直接使用全連接進行，因爲如果圖片分辨率很高那麼向量化之後需要的參數空間很大，不便於計算，於是引入了卷積計算 邊緣檢測
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