算法優化（1）：基礎知識-凸集，單峯函數，擬凸函數與凸函數，函數凹凸性定義

本文筆記介紹我最近學習的算法優化的基礎知識，有： 最優化問題的一般形式 約束問題的分類及形式 優化問題的分類 單峯函數（Unimodal function）的定義 擬凸函數（Quasiconvex function）的定義 凸集（convex set）與凸函數(convex function)的定義 函數凹凸性的定義（注意和凹凸函數的定義區別，下篇文章會講二者區別） （1）最優化問題的一般形式是

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