深度學習中的深度前饋網絡簡介

        幾乎全部的深度學習算法均可以被描述爲一個至關簡單的配方：特定的數據集、代價函數、優化過程和模型。git         在大多數狀況下，優化算法能夠定義爲求解代價函數梯度爲零的正規方程。咱們能夠替換獨立於其它組件的大多數組件，所以咱們能獲得不少不一樣的算法。github         一般代價函數至少含有一項使學習過程進行統計估計的成分。最多見的代價函數是負對數似然、最小化代價函

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