特徵選擇整體過程和理解

參考大神：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924088.html 我的理解： 一、特徵選擇：     從原始的高維特徵向量集合中，選擇出m個最能表明向量空間的向量做爲子集。去除掉冗餘，最大化相關。 二、 特徵選擇的理由：      原始提取出的特徵通常數量很大，維度很高。在用分類器進行分類的時候，每每太耗費時間。特徵選擇可以選出最具

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