基於改進粒子羣IPSO與LSTM的短期電力負荷預測

       短期電力負荷預測是電力系統安全調度、經濟運行的重要依據 , 隨着電力系統的市場化 , 負荷預測的精度直接影響到電力系統運行的可靠性、經濟性和供電質量。LSTM 爲短期電力負荷預測提供了一個新的研究方向。本文將LSTM用於短期電力負荷預測 , 提出基於LSSVM 的短期電力負荷預測模型 , 同時建立改進粒子羣模型對 LSTM進行參數優化 , 並以浙江某地區的歷史負荷數據和氣象數據爲例進

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