圖像特徵提取方法

 HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方圖） 簡介 HOG通過統計計算圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特徵，然後結合SVM分類器進行圖像識別，行人檢測。 主要思想 梯度的方向是標量場增長最快的方向，梯度的大小是這個最大的變化率。對圖像來說，圖像的梯度即像素值變化最快的方向，並且圖像的邊緣與梯度保持垂直。圖像局部區域的特徵能夠被梯度或邊緣的方向密度分佈很

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