深度學習發展歷程

MCP人工神經元模型 參考鏈接 MCP人工神經元模型（1943年）最初是希望能夠用計算機來模擬人的神經元反應的過程，該模型將神經元簡化爲了三個過程：輸入信號線性加權，求和，非線性激活（閾值法）。如下圖所示 第一次將MCP用於機器學習（分類）的當屬1958年Rosenblatt發明的感知器（perceptron）算法。該算法使用MCP模型對輸入的多維數據進行二分類，且能夠使用梯度下降法從訓練樣本中自

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