BEGAN解讀

時間 2020-07-07

標籤 began 解讀简体版

原文原文鏈接

BEGAN 立論基礎 BEGAN是Google在17年上半年出的一篇論文，此論文對GAN作了進一步的改進，提出了一種新的評價生成器生成質量的方式，使GAN即便使用很簡單的網絡，不加一些訓練trick好比BN,minibatch,使用SELU激活函數等等，也能實現很好的訓練效果，徹底不用擔憂模式崩潰（model collapse）和訓練不平衡的問題。以往的GAN以及其變種都是但願生成器生成的數據分

>>阅读原文<<

相關文章

1. BEGAN解讀
2. BEGAN論文閱讀
3. BEGAN
4. BEGAN 論文閱讀及代碼實現
5. BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks閱讀筆記
6. Generative Adversarial Nets[BEGAN]
7. EBGAN, LSGAN, BEGAN
8. BEGAN知識小結
9. 深度學習【43】BEGAN
10. 基於Tensorflow的BEGAN實現
更多相關文章...
• RSS 閱讀器 - RSS 教程
• SQLite Explain（解釋） - SQLite教程
• JDK13 GA發佈：5大特性解讀
• Scala 中文亂碼解決

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

相關文章

1. BEGAN解讀
2. BEGAN論文閱讀
3. BEGAN
4. BEGAN 論文閱讀及代碼實現
5. BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks閱讀筆記
6. Generative Adversarial Nets[BEGAN]
7. EBGAN, LSGAN, BEGAN
8. BEGAN知識小結
9. 深度學習【43】BEGAN
10. 基於Tensorflow的BEGAN實現

>>更多相關文章<<