BEGAN論文閱讀

論文： Berthelot D, Schumm T, Metz L. BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks[J]. arXiv preprint arXiv:1703.10717, 2017. 1、介紹 GANs是一類方法，這些方法能夠學習數據分佈並且實現從該分部中採樣的模型。GANs的架構基於兩個函數：生成器G(z

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