淺談（11）— Apriori算法、FP Growth算法

1、Apriori算法 　　Apriori算法是常用的用於挖掘出數據關聯規則的算法，它用來找出數據值中頻繁出現的數據集合，找出這些集合的模式有助於我們做一些決策。 　　Apriori算法採用了迭代的方法，先搜索出候選1項集及對應的支持度，剪枝去掉低於支持度的1項集，得到頻繁1項集。然後對剩下的頻繁1項集進行連接，得到候選的頻繁2項集，篩選去掉低於支持度的候選頻繁2項集，得到真正的頻繁二項集，以此類

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