caffe訓練圖片分類遇到一些問題

  問題一： 首先修改圖片的大小：在shape中，第二個dim個通道數，第三，四個爲長寬，最主要是卷積層中num_output卷積核的個數是根據圖片的大小進行計算的，對於灰色圖像來講卷積核個數最多能夠爲 (64 +2 * pad + stride) - kernel_size  ，因此num_output值最多不能超過這個值，要否則會報錯。ide 問題二：caffe在訓練本身分類的圖像時，因爲參數

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