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caffe訓練圖片分類遇到一些問題
時間 2020-12-30
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問題一: 首先修改圖片的大小:在shape中,第二個dim個通道數,第三,四個爲長寬,最主要是卷積層中num_output卷積核的個數是根據圖片的大小進行計算的,對於灰色圖像來說卷積核個數最多可以爲 (64 +2 * pad + stride) - kernel_size ,所以num_output值最多不能超過這個值,要不然會報錯。 問題二:caffe在訓練自己分類的圖像時,由於參數是根據
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