一文教您如何經過 Docker 快速搭建各類測試環境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB) | 建議收藏

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小哈今天給你們分享的主題是,如何經過 Docker 快速搭建各類測試環境,本文列舉的,也是小哈在工做中常常用到的,其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安裝步驟, 經過幾行命令秒秒鐘就能輕鬆搞定。github

友情提示:搭建以前,你須要先安裝 Docker 喲,本文基於您已經安裝好 Docker 的基礎上!面試

廢話少說,正文開始!redis

目錄

  • 1、鏡像加速
  • 2、快速安裝&搭建 Mysql 環境
  • 3、快速安裝&搭建 Redis 環境
  • 4、快速安裝&搭建 MongDB 環境
  • 5、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境
  • 6、總結

1、鏡像加速

Docker 默認是從官方鏡像地址 Docker Hub 下下載鏡像,因爲服務器在國外的緣故,致使常常下載速度很是慢。爲了提高鏡像的下載速度,咱們能夠手動配置國內鏡像加速器,讓下載速度飈起來。sql

國內的鏡像加速器選項較多,如:阿里雲,DaoCloud 等。mongodb

本文主要說說如何配置阿里雲的鏡像加速器。docker

2.1 登陸阿里雲獲取加速信息

  1. 首先你須要註冊一個阿里雲帳號,沒有的話,經過下面的鏈接跳轉註冊:

dev.aliyun.com/shell

  1. 跳轉鏡像加速頁 cr.console.aliyun.com/,獲取加速配置信息:

阿里雲Docker鏡像加速頁
阿里雲Docker鏡像加速頁

2.2 配置 Docker

2.2.1 肯定 Docker Client 版本

在配置以前,首先須要肯定 Docker Client 的版本,推薦是 1.10.0+:

肯定docker client版本
肯定docker client版本

2.2.2 配置鏡像加速器

PS: 這裏以 CentOS 系統爲例,若是你是別的系統,能夠參考阿里雲配置加速器官方文檔。

經過修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 來使用加速器:

執行下面命令:

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
複製代碼

2.3 驗證一下速度

如下載 mongodb 爲例,看下速度:

docker下載MongoDB
docker下載MongoDB

配置了加速器事後,速度終於飈起來了。

2、快速安裝&搭建 Mysql 環境

本節中,咱們將學習如何經過 Docker 快速安裝與搭建 Mysql 環境。

2.1 下載 Mysql 鏡像

這裏以 Mysql 5.7 爲例:

docker pull mysql:5.7
複製代碼

下載完成後,經過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

驗證本地是否下載好Mysql 5.7鏡像
驗證本地是否下載好Mysql 5.7鏡像

2.2 先以最簡單方式啓動

先以簡單的方式啓動:

docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7 複製代碼
  • -d:之後臺的方式運行;
  • --name mysql:指定容器的名稱爲 mysql;
  • -p 3306:3306 將容器的 3306 端口掛載到宿主機的 3306 端口上;
  • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:指定 root 的密碼爲 123456

命令執行完成後,你也能夠經過 docker ps命令來確認下容器是否啓動成功。若成功,咱們須要將容器中的目錄文件複製到宿主機中,分別包括:

  • mysql 配置文件;
  • 數據存儲目錄,以便掛載(PS: 若不掛載到宿主機,每次啓動容器數據都會丟失)
# 將容器中的 mysql 配置文件複製到宿主機中指定路徑下,路徑你能夠根據須要,自行修改
docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config
# 將容器中的 mysql 存儲目錄複製到宿主機中
docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data
複製代碼

完成這一切後,讓咱們將剛剛運行的容器刪除掉。

docker rm -f mysql
複製代碼

PS: mysql 是咱們運行容器時,指定的名稱,固然,你也能夠先執行 docker ps, 經過容器 ID 來刪除。

2.3 正式運行 Mysql 容器

接下來,正式運行 Mysql 容器:

docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7
複製代碼

其餘不變,額外添加了兩個掛載子命令:

  • -v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf: 將容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上;
  • -v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql: 將容器中 /var/lib/mysql 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/data 目錄下;

執行命令完成後,查看下容器是否啓動:

查看mysql容器是否啓動成功
查看mysql容器是否啓動成功

能夠看到,容器運行成功

2.4 經過 Mysql 客戶端鏈接一下試試

經過 MySQL 客戶端鏈接剛剛建立的 mysql, 看看可否鏈接成功:

經過mysql客戶端鏈接試試看
經過mysql客戶端鏈接試試看

鏈接成功了!

3、快速安裝&搭建 Redis 環境

本節中,咱們將學習如何利用 Docker 安裝&搭建 Redis 環境。

3.1 下載 Redis 鏡像

首先拉取 Redis 鏡像, 這裏我選擇的是 redis:alpine 輕量級鏡像版本:

docker pull redis:alpine
複製代碼

下載完成後,經過 docker images 確認鏡像是否已經下載到本地:

查看redis鏡像是否下載成功
查看redis鏡像是否下載成功

3.2 運行 Redis 容器

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
複製代碼

命令說明:

  • -p 6379:6379: 將容器的 6379 端口映射到宿主機的 6379 端口;
  • -v /usr/local/docker/redis/data:/data : 將容器中的 /data 數據存儲目錄, 掛載到宿主機中 /usr/local/docker/redis/data 目錄下;
  • -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf : 將容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件,掛載到宿主機的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上;
  • redis-server --appendonly yes: 在容器執行 redis-server 啓動命令,並打開 redis 持久化配置;

命令運行完成後,查看容器是否啓動成功:

查看docker redis是否啓動成功
查看docker redis是否啓動成功

能夠看到 redis 容器已經啓動成功了!

3.3 鏈接剛剛建立好的容器

執行以下命令,鏈接 redis:

docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1
複製代碼

4、快速安裝&搭建 MongDB 環境

本節中,咱們將學習如何經過 Docker 快速安裝與搭建 MongoDB 環境。

4.1 下載 MongoDB 鏡像

這裏以 mongo 4 版本爲例,下載鏡像:

docker pull mongo:4
複製代碼

下載完成後,確認一下鏡像是否下載成功:

驗證mongodb鏡像是否下載成功
驗證mongodb鏡像是否下載成功

4.2 運行 MongoDB 鏡像

下載成功後,運行 mongoDB 鏡像:

docker run -d \
--name mongo \
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db \
-p 27017:27017 \
mongo:4 \
--auth
複製代碼
  • -d: 之後臺的方式運行;
  • --name mongo: 指定容器名稱爲 mongo;
  • -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb: 將容器中 /data/configdb 目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目錄下;
  • -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db: 將容器中 /data/db 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/data 目錄下;
  • -p 27017:27017: 將容器的 27017 端口映射到宿主機的 27017 端口;

執行命令完成後,查看下容器是否啓動:

檢查mongoDB容器是否啓動成功
檢查mongoDB容器是否啓動成功

4.3 添加管理員帳號

執行命令:

docker exec -it mongo mongo admin
複製代碼

而後,建立一個擁有最高權限 root 帳號:

db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });
複製代碼

建立成功後,你會看到 Successfully added user:

建立root帳號成功
建立root帳號成功

4.4 用新建立的 root 帳戶鏈接,測試一下

docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin
複製代碼

鏈接成功後,咱們能夠執行相關 sql:

顯示全部的數據庫:

show dbs
複製代碼

使用某個數據庫:

use admin
複製代碼

mongDB顯示全部的庫
mongDB顯示全部的庫

輸入命令 exit,退出鏈接!

5、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境

本節中,咱們將學習如何經過 Docker 快速安裝與搭建 Elasticsearch 環境。

5.1 下載 Elasticsearch 鏡像

這裏以 Elasticsearch 6.5.0 爲快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境例:

docker pull elasticsearch:6.5.0
複製代碼

下載完成後,經過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

查看es鏡像是否下載成功
查看es鏡像是否下載成功

5.2 先簡單運行 Elasticsearch 鏡像

下載成功後,簡單運行 Elasticsearch 鏡像:

docker run -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \
elasticsearch:6.5.0 複製代碼
  • -d:之後臺的方式運行;
  • --name es:指定容器的名稱爲 es;
  • -p 9200:9200 -p 9300:9300 將容器的 9200、9300 端口掛載到宿主機的 9200、9300 端口上;
  • -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m":指定爲單節點模式,JVM 內存佔用 200m

命令執行完成後,你也能夠經過 docker ps命令來確認下容器是否啓動成功。

查看es容器是否運行成功
查看es容器是否運行成功

能夠看到 es 容器運行成功了,接下來,進入容器中:

docker exec -it es /bin/bash
複製代碼

安裝 analysis-ik 中文分詞插件:

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip
複製代碼

PS: es 從 v5.5.1 版本開始支持自帶的 es 插件命令來安裝,若是你安裝的版本不是 6.5.0,須要將命令中的版本號修改一下,具體參考 github.com/medcl/elast…

analysis-ik安裝成功
analysis-ik安裝成功

安裝成功後,退出容器:

exit
複製代碼

刪除剛剛運行的容器:

docker rm -f es
複製代碼

PS: 固然了,你也能夠經過容器的 ID 來刪除。

5.3 複製相關文件

# 複製 es 配置文件目錄到宿主機指定目錄,目標目錄你能夠根據須要,自行修改
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es
# 複製 es 持久化數據目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es
# 複製 es 插件目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es
複製代碼

5.4 修改 es 相關配置

進入咱們剛剛指定的 config 配置目錄,修改 jvm.options 文件:

-Xms300m
-Xmx300m
複製代碼

PS: 由於小哈測試服務器就 2G 內存,這裏我改爲了 JVM 內存佔用 300m, 若是你的內存夠用,可不用改。

修改 elasticsearch.yml文件, 添加以下配置:

node.name: master
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
複製代碼

解釋一下添加的配置,設置節點爲 master 節點,並容許跨域訪問,以便後面使用 head 插件圖形化界面訪問。

5.5 運行 Elasticsearch 容器

docker run -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
elasticsearch:6.5.0 複製代碼

此次,咱們額外添加了相關掛載命令:

  • -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config: 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/config 目錄下;
  • -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data: 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/data 目錄下;
  • -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:將容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/plugins 目錄下;

5.6 測試一下,瞅瞅 es 是否可以正常訪問

測試一下,看 es 是否啓動成功:

curl http://localhost:9200
複製代碼

查看es是否可以正常訪問
查看es是否可以正常訪問

OK, 到此 es 的單節點環境就搭建好了!

6、總結

好了,到這裏,小哈就已經把經常使用的測試環境搭建介紹完畢了。若是你還有啥疑問,不妨後臺私信我!哈哈,祝您看完本文有所收穫!

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