Docker-教你如何經過 Docker 快速搭建各類測試環境

 

今天給你們分享的主題是，如何經過 Docker 快速搭建各類測試環境，本文列舉的，也是做者在工做中常常用到的，其中包括 MySQL、Redis、Elasticsearch、MongoDB 安裝步驟，經過幾行命令秒秒鐘就能輕鬆搞定。
友情提示：搭建以前，你須要先安裝 Docker 喲，本文基於您已經安裝好 Docker 的基礎上！
廢話少說，正文開始！

1、鏡像加速

Docker 默認是從官方鏡像地址 Docker Hub 下下載鏡像，因爲服務器在國外的緣故，致使常常下載速度很是慢。爲了提高鏡像的下載速度，咱們能夠手動配置國內鏡像加速器，讓下載速度飈起來。
國內的鏡像加速器選項較多，如：阿里雲、DaoCloud 等。
本文主要說說如何配置阿里雲的鏡像加速器。
2.1 登陸阿里雲獲取加速信息
首先你須要註冊一個阿里雲帳號，沒有的話，經過下面的鏈接跳轉註冊：dev.aliyun.com/。
跳轉鏡像加速頁 cr.console.aliyun.com/，獲取加速配置信息：

阿里雲 Docker 鏡像加速頁

2.2 配置 Docker
2.2.1 肯定 Docker Client 版本
在配置以前，首先須要肯定 Docker Client 的版本，推薦是 1.10.0+：

 

肯定Docker Client版本
2.2.2 配置鏡像加速器

PS：這裏以 CentOS 系統爲例，若是你是別的系統，能夠參考阿里雲配置加速器官方文檔。經過修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 來使用加速器：
執行下面命令

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

{

"registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]

}

EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

 

2.3 驗證一下速度
如下載 MongoDB 爲例，看下速度：

 

Docker 下載 MongoDB
配置了加速器事後，速度終於飈起來了。

 

2、快速安裝&搭建 MySQL 環境 

本節中，咱們將學習如何經過 Docker 快速安裝與搭建 MySQL 環境。

2.1 下載 MySQL 鏡像
這裏以 MySQL 5.7 爲例

docker pull mysql:5.7

下載完成後，經過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功：

驗證本地是否下載好 MySQL 5.7鏡像

2.2 先以最簡單方式啓動
先以簡單的方式啓動：

 

docker run -d \

--name mysql \

-p 3306:3306 \

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \

mysql:5.7

• -d：之後臺的方式運行；

• --name mysql：指定容器的名稱爲 MySQL；

• -p 3306:3306 將容器的 3306 端口掛載到宿主機的 3306 端口上；

• -e MYSQLROOTPASSWORD=123456：指定 root 的密碼爲 123456。

命令執行完成後，你也能夠經過 docker ps 命令來確認下容器是否啓動成功。若成功，咱們須要將容器中的目錄文件複製到宿主機中，分別包括：

• MySQL 配置文件；

• 數據存儲目錄，以便掛載（PS：若不掛載到宿主機，每次啓動容器數據都會丟失）

 

# 將容器中的 MySQL 配置文件複製到宿主機中指定路徑下，路徑你能夠根據須要，自行修改

docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config

# 將容器中的 MySQL 存儲目錄複製到宿主機中

docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data

複製代碼完成這一切後，讓咱們將剛剛運行的容器刪除掉。

docker rm -f mysql

 

PS：MySQL 是咱們運行容器時，指定的名稱，固然，你也能夠先執行 docker ps，經過容器 ID 來刪除。

 

2.3 正式運行 MySQL 容器

接下來，正式運行 MySQL 容器：

docker run -d \

--name mysql \

-p 3306:3306 \

-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \

-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \

mysql:5.7

 

其餘不變，額外添加了兩個掛載子命令：

-v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf：將容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；

-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql：將容器中 /var/lib/mysql 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/data 目錄下；

 

執行命令完成後，查看下容器是否啓動：

查看 MySQL 容器是否啓動成功
能夠看到，容器運行成功。

2.4 經過 MySQL 客戶端鏈接一下試試

經過 MySQL 客戶端鏈接剛剛建立的 MySQL，看看可否鏈接成功：

經過 MySQL 客戶端鏈接試試看
鏈接成功了！

3、快速安裝&搭建 Redis 環境

本節中，咱們將學習如何利用 Docker 安裝&搭建 Redis 環境。

3.1 下載 Redis 鏡像
首先拉取 Redis 鏡像, 這裏我選擇的是 redis:alpine 輕量級鏡像版本：

docker pull redis:alpine

下載完成後，經過 docker images 確認鏡像是否已經下載到本地：

 

查看 Redis 鏡像是否下載成功
3.2 運行 Redis 容器

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

 

命令說明：

• -p 6379:6379: 將容器的 6379 端口映射到宿主機的 6379 端口；

• -v /usr/local/docker/redis/data:/data：將容器中的 /data 數據存儲目錄，掛載到宿主機中 /usr/local/docker/redis/data 目錄下；

• -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：將容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，掛載到宿主機的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；

• redis-server --appendonly yes：在容器執行 redis-server 啓動命令，並打開 Redis 持久化配置。

命令運行完成後，查看容器是否啓動成功：

 

查看 docker redis 是否啓動成功
能夠看到 Redis 容器已經啓動成功了！

3.3 鏈接剛剛建立好的容器
執行以下命令，鏈接 Redis：

docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1

 

 

4、快速安裝&搭建 MongDB 環境

本節中，咱們將學習如何經過 Docker 快速安裝與搭建 MongoDB 環境。

4.1 下載 MongoDB 鏡像
這裏以 mongo 4 版本爲例，下載鏡像：

docker pull mongo:4

下載完成後，確認一下鏡像是否下載成功：

 

驗證 MongoDB 鏡像是否下載成功

4.2 運行 MongoDB 鏡像
下載成功後，運行 MongoDB 鏡像：

docker run -d \

--name mongo \

-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \

-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db \

-p 27017:27017 \

mongo:4 \

--auth

• -d：之後臺的方式運行；

• --name mongo：指定容器名稱爲 mongo；

• -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb：將容器中 /data/configdb 目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目錄下；

• -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db：將容器中 /data/db 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/data 目錄下；

• -p 27017:27017：將容器的 27017 端口映射到宿主機的 27017 端口；

執行命令完成後，查看下容器是否啓動：

檢查 MongoDB 容器是否啓動成功

4.3 添加管理員帳號
執行命令：

docker exec -it mongo mongo admin

而後，建立一個擁有最高權限 root 帳號：

db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

 

建立成功後，你會看到 Successfully added user：

 

建立root帳號成功
4.4 用新建立的 root 帳戶鏈接，測試一下

docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin

鏈接成功後，咱們能夠執行相關 SQL：

顯示全部的數據庫：

show dbs


使用某個數據庫：

use admin

 

 

MongDB 顯示全部的庫
輸入命令 exit，退出鏈接！

 

5、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境

本節中，咱們將學習如何經過 Docker 快速安裝與搭建 Elasticsearch 環境。

5.1 下載 Elasticsearch 鏡像
這裏以 Elasticsearch 6.5.0 爲快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境例：

docker pull elasticsearch:6.5.0

下載完成後，經過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功：

查看es鏡像是否下載成功

5.2 先簡單運行 Elasticsearch 鏡像
下載成功後，簡單運行 Elasticsearch 鏡像：

 

docker run -d \

--name es \

-p 9200:9200 -p 9300:9300 \

-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \

elasticsearch:6.5.0

 

• -d：之後臺的方式運行；

• --name es：指定容器的名稱爲 es；

• -p 9200:9200 -p 9300:9300：將容器的 9200、9300 端口掛載到宿主機的 9200、9300 端口上；

• -e "discovery.type=single-node" -e ESJAVAOPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定爲單節點模式，JVM 內存佔用 200m

命令執行完成後，你也能夠經過 docker ps命令來確認下容器是否啓動成功。

 

查看 es 容器是否運行成功
能夠看到 es 容器運行成功了，接下來，進入容器中：

 

docker exec -it es /bin/bash

 

安裝 analysis-ik 中文分詞插件：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

PS：es 從 v5.5.1 版本開始支持自帶的 es 插件命令來安裝，若是你安裝的版本不是 6.5.0，須要將命令中的版本號修改一下，具體參考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

 

analysis-ik 安裝成功
安裝成功後，退出容器：

1. exit

刪除剛剛運行的容器：

1. docker rm -f es

PS：固然了，你也能夠經過容器的 ID 來刪除。

 

5.3 複製相關文件

# 複製 es 配置文件目錄到宿主機指定目錄，目標目錄你能夠根據須要，自行修改

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es

# 複製 es 持久化數據目錄到宿主機指定目錄

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es

# 複製 es 插件目錄到宿主機指定目錄

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es

 

5.4 修改 es 相關配置
進入咱們剛剛指定的 config 配置目錄，修改 jvm.options 文件：

-Xms300m

-Xmx300m

 

PS：由於測試服務器就 2G 內存，這裏改爲了 JVM 內存佔用 300m，若是你的內存夠用，可不用改。修改 elasticsearch.yml文件，添加以下配置：

 

node.name: master

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

 

解釋一下添加的配置，設置節點爲 Master 節點，並容許跨域訪問，以便後面使用 head 插件圖形化界面訪問。
5.5 運行 Elasticsearch 容器

docker run -d \

--name es \

-p 9200:9200 -p 9300:9300 \

-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \

-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \

-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

elasticsearch:6.5.0

 

此次，咱們額外添加了相關掛載命令：

-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config：將容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/config 目錄下；

-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：將容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/data 目錄下；

-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：將容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/plugins 目錄下；

 

5.6 測試一下，瞅瞅 es 是否可以正常訪問
測試一下，看 es 是否啓動成功：

curl http://localhost:9200

 

 

查看 es 是否可以正常訪問
OK，到此 es 的單節點環境就搭建好了！

本文轉載自公衆號：小哈學Java  https://mp.weixin.qq.com/s/YgBp-eY8d7XmCQkqXm9JvA