機器學習（李宏毅）lecture01 學習筆記

Regression 第一步:找模型 （1）線性模型： y = b + ∑ w i x i y=b+{\sum}w_ix_i y=b+∑wi​xi​ x x x：特徵。 x i x_i xi​：特徵 x x x的一個屬性值。 w i w_i wi​：（weight）對應 x i x_i xi​的一個權值。 b b b：（bias） 第二步：損失函數 input： function. output：

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