超參數

一、什麼是超參數？ 普通參數都可以通過不斷的學習（模型訓練）而得到。 但是一般情況下，超參數是學習不來的。 它是提前定義好一系列值（一般在log範圍均勻分佈，如0.001 0.01 0.1 1 10 100 1000等），然後通過迭代學習，得到最好的超參數，這個過程我們稱爲調參，其實就是優化求解的過程。 二、正則化項 λ權衡 模型複雜度和正則項。 正則化越弱，說明模型更加關注樣本點。但是這麼做也容

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