尋找超參數

機器學習領域，在確定好算法之後，也需要確定這個算法需要哪些參數，比如像線性函數那樣，y=ax+b 需要確定a和b的值，算法中很多參數也是需要不斷摸索才能確定出一個最好的數值，這裏就會有兩個概念 超參數，算法運行之前需要確定的參數 模型參數，算法過程中需要確定的參數 這裏先記錄尋找超參數的方法，會以knn算法爲例 爲了找出一個機器學習算法中最合適的參數，我們大部分會使用三種方式 領域知識 經驗數值

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