站在時代的風口，要不要學習Python？

近期，數據科學網站KDnuggets發佈了2018數據科學和機器學習工具調查結果：Python榮登第一，成爲最受青睞的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額，現在已經提升至65.6%。

表：KDnuggets2018年頂級分析/數據科學/ ML軟件調查

人工智能崛起的東風讓Python的地位也隨之水漲船高，各大廠紛紛入局人工智能，Python相關人才也獲得各大公司爭搶，從最新發布的相關招聘信息來看，月薪最低15k，最高可達50k。

數據來自拉勾網

 

市場需求大，應用前景廣，能夠說，如今是學Python最好的時候。

編程語言這麼多，爲何要選擇Python？

編程語言有上百種，好比常見的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。

對於新手來講選擇一門新的語言，須要考慮2個場景：第一個場景，學習語言的成本。第二個場景，語言的應用場景。

剛好Python語言是最佳選擇。

1).語言簡潔友好

相對於其餘的語言，Python容易上手，它的語言跟英語同樣，通熟易懂。一些複雜的概念已經幫你封裝好，不須要考慮內存的申請和釋放，不須要考慮變量的內容，拿來即用。

2).高速增加，應用場景廣

隨着人工智能，大數據的高數發展，Python做爲人工智能的第一語言熱度直線飆升。將來十年必定是人工智能的十年，Python的生命力很是強。

其應用領域也很是普遍，自動化測試，Devops運維，爬蟲工程師，Web開發，數據分析，機器學習均可以用Python,不多有學一門語言能幹這麼多事情。通俗講，性價比極高。

3).跨平臺

Python可移植性恨高，是支持跨平臺的。你能夠隨處運行Python，好比Windows、Mac、Linux、Solaris、FreeBSD等等。

4).將來可期

去年年末，教育部考試中心發佈了「關於全國計算機等級（NCRE）體系調整」的通知，決定自2018年3月起，在計算機二級考試加入了「Python語言程序設計」科目，這足以說明隨着人工智能時代的來臨，Python正愈來愈受歡迎。

對於剛剛結束高考的考生來講，Python也是考生入門計算機的選擇之一。

新手應該如何學習Python？

工欲善其事，必先利其器。既然咱們選擇了Python這款神兵利器，那麼如何才能快速的學好Python呢？

1).找一本靠譜的書

注意是靠譜的，難度必定要是入門級別。剛開始學，一上來看深奧的書，很容易受阻，時間長了就會失去興趣。這裏着重介紹兩本入門書籍：

《A byte of Pyton》：這本書大概10個小時能看完，例子簡單且容易上手。
《Python編程從入門到實踐》：這是一本全中文的書，適合初學者入門，裏面的內容頗有趣，尤爲是實戰項目，都是趣味性很是強的例子。

2).開發工具

學習python必定要學一個好的開發工具，Python的開發工具不少，這裏我只推薦3種：

Sublime text：輕量級神器，視覺效果上很是享受。簡潔，同時有龐大的插件庫，是很是流行的編輯器，適合練手小的程序和小的項目。
pycharm：專業級神器，對代碼的提示，跳轉很是方便，有強大的內置重構功能，是Python專業程序員的最佳選擇，若是要進行大的項目開發，必須是它。
Anaconda：集成了大量數據分析相關庫，它的調試功能比較強大。若是要從上數據分析，機器學習，必定要用它，尤爲裏面的Jupter工具，幾乎全部的數據分析人員都用它。

3).找一個好的視頻資源

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