神經網絡中的學習速率如何理解

特徵縮放 實際當咱們在計算線性迴歸模型的時候，會發現特徵變量x，不一樣維度之間的取值範圍差別很大。這就形成了咱們在使用梯度降低算法的時候，因爲維度之間的差別使得Jθ的值收斂的很慢。web 咱們仍是以房價預測爲例子，咱們使用2個特徵。房子的尺寸（1~2000），房間的數量（1-5）。以這兩個參數爲橫縱座標，繪製代價函數的等高線圖能看出整個圖顯得很扁，假如紅色的軌跡即爲函數收斂的過程，會發現此時函數收

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