RefineNet論文理解
RefineNet block的作用是把不同分辨率的特徵圖融合。 除了RefineNet-4是單輸入，其他全是二輸入。主要組成部分是Residual convolution uint(RCU)、Multi-resolution fusion、Chained residual pooling、Output convolutions. RCU：是從殘差網絡中提取出來的單元結構 Multi-resol
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