第十四章-降維之主成分分析法(PCA) 深度之眼_吳恩達機器學習作業訓練營

目錄 一，降維 1.1 簡介 1.2 應用 二，主成分分析法 2.1  基 2.2 PCA的直觀描述 2.3 特點 三，原理推導 3.1 兩個前提 3.2 優化目標 3.3 求解 3.4 再理解 四，應用細節 4.1 具體應用過程 4.2 解壓縮 4.3 壓縮維度的選擇 4.4 應用建議 五，總結 一，降維 1.1 簡介 任何滿足一定規律的樣本集都有其內在的一致性與差異性，給定m個n維的數據樣本，

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