深度學習的技術在金融行業中的應用

一、主流深度學習算法在金融量化領域的侷限性 金融領域面臨的問題可能和傳統互聯網公司面臨的問題可能不一樣，比如深度學習可以大致分爲三塊：卷積神經網絡、遞歸神經網絡、深度神經網絡。其優缺點都應該很明顯，簡單講卷積神經網絡對空間結構相關性的探索比較強，遞歸神經網絡對時間相關性探索（時間序列）較強，深度神經網絡在全局相關性探索較強。它們的主流應用都集中在計算機視覺、自然語言處理等方向，特點是先驗知識很鮮明

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