【機器學習】最小二乘法&梯度下降

最小二乘法 所謂的最小二乘法是一種數學優化技術，它通過最小化誤差的平方和找到一組數據的最佳函數匹配。最小二乘法通常用於函數擬合以及求函數極值，很多其他的優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表達。 例如已知座標軸上有一些點，他們主要圍繞着一條直線分佈，顯然並不都在線上，也就不能用一個一次線性表達式來表示，這就需要用到最小二乘法的思想，然後就用線性擬合來求，我們只要做到5個點到這條直線的

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