隨機森林究竟是啥？

理解隨機森林          隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每一個決策樹在分類的時候投票決定測試樣本的最終類別。下面咱們再詳細說一下隨機森林是如何構建的。 隨機森林主要包括4個部分：隨機選擇樣本；隨機選擇特徵；構建決策樹；隨機森林投票分類。 1.隨機選擇樣本     給定一個訓練樣本集，數量爲N，咱們使用有放回採樣到N個樣本，構成一個新的訓練集。注意這裏是有放回的採樣，因此會

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