perceptual loss(感知loss)介紹

1.介紹     在講感知損失函數之前，我們先講一下，網絡所提取到的特徵代表什麼，在下圖中，layer1,layer2學到的是邊緣，顏色，亮度等底層的特徵；layer3開始變得複雜，學到的是紋理的特徵，Layer4則學到的是一些有區別性的特徵，Layer5學到的特徵是比較完整的，具有辨別性的關鍵特徵。可以知道CNN學習到的特徵逐漸抽象到更高級別上。         那麼感知損失函數和這個有什麼關係

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