機器學習：超參數 、訓練集、驗證集、測試集、歸納偏好、經驗誤差與過擬合、性能度量、機器學習發展現狀

機器學習導論 1.1 超參數 1.2 訓練集、驗證集、測試集 1.3 歸納偏好 1.4 經驗誤差與過擬合 1.5 性能度量（performance measure） 1.6 機器學習發展現狀 聲明： 文章部分內容摘選於： 機器學習系列（五）——訓練集、測試集、驗證集與模型選擇 《機器學習(周志華)》筆記–緒論（1）–機器學習基本術語、假設空間、歸納偏好 機器學習（二）性能度量 機器學習的全過程如下

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