目標識別：Bag-of-words表示圖像

BOW (bag of words) 模型簡介 Bag of words模型最初被用在文本分類中，將文檔表示成特徵矢量。它的基本思想是假定對於一個文本，忽略其詞序和語法、句法，僅僅將其看做是一些詞彙的集合，而文本中的每個詞彙都是獨立的。簡單說就是講每篇文檔都看成一個袋子（因爲裏面裝的都是詞彙，所以稱爲詞袋，Bag of words即因此而來），然後看這個袋子裏裝的都是些什麼詞彙，將其分類。如果文檔

>>阅读原文<<