【李宏毅】機器學習 筆記10（RNN——循環神經網絡（Recurrent Neural Network）（下））
這一節講RNN如何learning: 下面講如何定義loss，舉一個例子： RNN同樣可以用gradient descent來train： 因爲同樣的sequent在不同的時間點會被使用： input(多個)-->output(一個)： 多對多： 出現疊詞時，用CTC區分: 一些詞的順序可以被忽略： encoder和decoder一起train： RNN vs Structured Learn
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