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深度學習之目標檢測(二)—— 常見的傳統目標檢測算法
時間 2020-12-23
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傳統目標檢測算法 Viola-Jones(VJ算法) HOG-SVM DPM Viola-Jones算法 主要用於人臉檢測 Harr特徵 value=白-黑 Adaboost算法 是集成學習的一種方法 在深度學習算法火熱之前,Adaboost算法屬於工業界/學術屆 經常會使用到的一種方法 HOG+SVM算法 主要用於行人檢測 Opencv實現 HOG+SVM同樣採用傳統的目
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