【我的整理】長短是記憶網絡LSTM的原理以及缺點

前言：普通的循環神經網絡RNN是很難訓練的，這致使了它在實際應用中，很難處理長距離的依賴。在本文中，咱們將介紹一種改進以後的循環神經網絡：長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM)，它成功的解決了原始循環神經網絡的缺陷，成爲當前最流行的RNN，在語音識別、圖片描述、天然語言處理等許多領域中成功應用。本文將大體介紹一下LSTM的工做原理，而後介紹一下它

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