《機器學習實戰》學習筆記——k-近鄰算法(kNN)知識點和Python實現
最近開始學習《利用Python數據分析》和《機器學習實戰》，本篇主要對《機器學習實戰》中的k-鄰近算法的整理和Python程序實現。python k-近鄰算法kNN(可用於分類也可用於迴歸)web 1.理論知識點 含義：採用測量不一樣特徵值之間的距離方法進行分類。 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍：數值型和標稱型。 工做原理：存在一個樣
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