SENet
核心是Se Module，也就是sequeeze 和excited 兩部分、 sequeeze 做全局平均值池化，一個大小是MNC的特徵圖，做完全局平均值池化之後，大小變爲了11C，然後通過全卷積做 將C壓縮至c/reduction（壓縮因子），然後進行激活，最後再通過全卷積將通道由C/reduction 擴張至C，然後再執行sigmoid，最後再將計算出來的11C 乘以 MNC，計算出每一層的權
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