【Attention in CV】SeNet
ImageNet Top5錯誤率：2.25% 中心思想：對於每個輸出channel，預測一個常數權重，對每個channel加權一下。 這樣模型會更加關注「有用」的層 SeNet用在resnet中，提升很大，分類任務重SE-ResNet50性能接近ResNet101
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