python機器學習案例系列教程——決策樹（ID3、C4.5、CART）

全棧工程師開發手冊 （作者：欒鵬） python數據挖掘系列教程 決策樹簡介 決策樹算是最好理解的分類器了。決策樹就是一個多層if-else函數，就是對對象屬性進行多層if-else判斷，獲取目標屬性（類標籤）的類別。由於只使用if-else對特徵屬性進行判斷，所以一般特徵屬性爲離散值，即使爲連續值也會先進行區間離散化。 在機器學習中，決策樹是一個預測模型，他代表的是對象屬性與類別屬性之間的一種映

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