卷積神經網絡的網絡結構——CondenseNet
《CondenseNet: An Efficient DenseNet using Learned Group Convolutions 》 2018，Gao Huang et al，CondenseNet。 CondenseNet是作者在DenseNet基礎上進行改進，集合了分組卷積、稠密連接、剪枝等。 實驗證明，CondenseNet比前沿的MobileNet和ShuffleNet性能更好。
相關文章
- 1. 卷積神經網絡--卷積神經網絡的原理和結構
- 2. 十5、卷積神經網絡（2）：卷積神經網絡的結構
- 3. 卷積神經網絡的結構
- 4. [CLPR] 卷積神經網絡的結構
- 5. 神經網絡-卷積神經網絡
- 6. 卷積神經網絡結構總結
- 7. 卷積神經網絡（1）卷積神經網絡的強大
- 8. 卷積神經網絡結構詳解
- 9. 卷積神經網絡LeNet5結構
- 10. CNN 卷積神經網絡結構
- 更多相關文章...
- • TCP/IP網絡訪問層的構成 - TCP/IP教程
- • 網絡體系的構成和類型 - TCP/IP教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 卷積神經網絡--卷積神經網絡的原理和結構
- 2. 十5、卷積神經網絡（2）：卷積神經網絡的結構
- 3. 卷積神經網絡的結構
- 4. [CLPR] 卷積神經網絡的結構
- 5. 神經網絡-卷積神經網絡
- 6. 卷積神經網絡結構總結
- 7. 卷積神經網絡（1）卷積神經網絡的強大
- 8. 卷積神經網絡結構詳解
- 9. 卷積神經網絡LeNet5結構
- 10. CNN 卷積神經網絡結構