論文筆記《Barren plateaus in quantum neural network training landscapes》

這篇論文是谷歌人工智能量子團隊發佈的，文章能夠用一句話歸納：對於QNN，量子幾何的獨特特徵可以明確地防止梯度問題成爲量子案例中的好策略，相反它會帶你進入貧瘠的高原（barren plateaus）即，隨機選擇時，高維空間中的任意平滑函數將大機率傾向於採起接近平均值的數值。算法 經過對這篇論文的閱讀，從新熟悉了量子計算方面的基礎知識和變分法求解，認識到量子神經網絡訓練隨機參數初始化不適於多個量子比特

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