二、模型評估

二、模型評估 #沒有測量，就沒有科學 #在機器學習領域中，對模型的評估至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法，才能快速地發現模型選擇或訓練過程中出現的問題 #模型評估主要分爲離線評估和在線評估兩個階段。 #針對分類、排序、迴歸、序列預測等不同類型的機器學習問題，評估指標的選擇也有所不同。知道每種評估指標的精確定義、有針對性地選擇合適的評估指標、根據評估指標的反饋進行模型調整，都是機器學習在模型評

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