【模型進行在線更新，遷移學習】

轉載 https://blog.csdn.net/u011334375/article/details/88947723 目標：學到新數據特徵的同時，保持舊網絡固有的性能，避免「災難性遺忘」， 增量學習，遷移學習的一種。 Transferability （1）僅微調最後一層（也稱爲特徵提取）（ft-last）; （2）微調 N 的所有層（ft-full）; （3）與ft-full相同，但凍結批處理

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