『科學計算』L0、L1與L2範數_理解

  『教程』L0、L1與L2範數 一、L0範數、L1範數、參數稀疏        L0範數是指向量中非0的元素的個數。如果我們用L0範數來規則化一個參數矩陣W的話，就是希望W的大部分元素都是0，換句話說，讓參數W是稀疏的。 　　既然L0可以實現稀疏，爲什麼不用L0，而要用L1呢？一是因爲L0範數很難優化求解（NP難問題），二是L1範數是L0範數的最優凸近似，而且它比L0範數要容易優化求解。所以大家

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