正則化與L0、L1、L2範數祥解

1、範數 範數是衡量某個向量空間（或矩陣）中的每個向量以長度或大小。範數的一般化定義：對實數p>=1， 範數定義如下： L1範數 當p=1時，是L1範數，其表示某個向量中所有元素絕對值的和。 L2範數 當p=2時，是L2範數， 表示某個向量中所有元素平方和再開根， 也就是歐幾里得距離公式。 2、拉普拉斯分佈 如果隨機變量的概率密度函數分佈爲: 那麼它就是拉普拉斯分佈。其中，μ 是數學期望，b >

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