IFTNews:據德勤近日發佈的一份報告顯示,全球金融機構正愈來愈多地投資於自動化、機器學習和其餘節省勞動力的科技。據統計,如今全球19%的金融機構都在使用人工智能。約25%和19%的金融機構表示,它們分別使用機器學習和認知分析(包括天然語言處理)來下降成本和提升準確率,24%的金融機構表示正在利用業務決策模型工具。近年來,伴隨着新一輪科技的發展,人工智能等技術與傳統金融業務快速融合,銀行業的經營產生了巨大變化。金融壹帳通董事長兼CEO葉望春曾表示,藉助金融科技,實現「三升兩降」,即提高收入、提升競爭力、提高服務水平,降成本、降風險, 已成爲廣大銀行在智能金融時代創新轉型的重要方向。算法
金融科技公司成爲中小銀行智能化轉型的重要夥伴機器學習
近幾年,傳統銀行面臨着利潤降低、風險增長、客戶流失、監管趨嚴四大挑戰。而衆所周知,人工智能的應用能夠有效幫助金融機構提高投資效率、提高信貸風控水平、增強內部監管、提高客戶體驗等,所以,人工智能技術被業內人士認爲是破局的核心一環。在此背景下,人工智能已然成爲國與國之間科技實力與經濟將來競爭的制高點。所以,國內銀行紛紛選擇利用金融科技轉型升級,而人工智能正是推進銀行智能化升級的重要推進器。工具
然而銀行自身的轉型與科技創新之路卻並不平坦,首要的問題就是過大的科技研發投入成爲銀行巨大負擔,其次科技人才的缺少、行業數據不全面、技術迭代週期過長等問題都讓銀行頭痛不已。所以,愈來愈多的傳統銀行選擇與金融科技公司攜手,以科技的力量擁抱彼此。學習
人工智能與業務場景深度融合 金融壹帳通領跑行業大數據
在OMG國際微表情權威評測競賽中來自國內的一支人工智能研究團隊擊敗了來自全球的對手,脫穎而出一舉斬獲世界第一的好成績,不久後,在EmotioNet面部動做單元識別競賽、斯坦福大學發起的機器閱讀理解競賽等競賽中再次得到世界第一。這隻在全球人工智能領域大放光彩的隊伍就是來自金融壹帳通的加馬人工智能研究院Gamma Lab。人工智能
加馬人工智能研究院相關負責人介紹到,人工智能要成功,大數據、高效的計算平臺、先進的算法、全面的場景四個要素缺一不可。而這四個方面,平安集團提供了強大支撐,所以金融壹帳通的人臉識別、聲紋識別、微表情識別、語義識別等方面均達到世界先進水平。自動化
目前,人工智能在銀行多應用於引流獲客、風險控制、智能網點等場景。金融壹帳通的微表情識別技術,已普遍應用於各種金融機構的貸款流程中,可以支持50多種複雜表情,可以在1秒鐘以內進行識別,有效下降欺詐風險。近期,富民銀行就選擇與金融壹帳通合做賦稅貸項目,該項目將利用微表情技術應用於反欺詐等風險識別中,有效提高風險防範能力。io
據瞭解,金融壹帳通是平安集團「金融+科技」雙驅動戰略的重要承載者,是中國惟一的金融全產業鏈科技服務平臺,爲金融機構提供提供端到端一站式的總體解決方案。截止2018年末,金融壹帳通服務客戶超過3300家,實現了5家國有大型銀行、12家股份制銀行和數千家大中小銀行,以及保險、投資和其餘金融機構的服務全覆蓋。效率