cnn學習筆記

1. cnn是dnn(fully connected)的簡化版架構     比dnn的參數更少。爲何能夠用更少的參數?機器學習     1)由於在每一層的hidden layer裏面,每一個神經元(neuron)只分析上一層的部分信息,而不是所有的信息。好比對於一個圖像識別的任務,第一層的hidden layer中的每一  個neuron能夠只負責識別原始圖像的一部分信息,以下圖所示(圖片來自臺大
相關文章
相關標籤/搜索