JavaShuo
欄目
標籤
pooling layer(池化層)介紹及作用
時間 2020-12-30
標籤
機器學習
池化
简体版
原文
原文鏈接
1. 種類 常見的的池化層有最大池化(max pooling)和平均池化(average pooling): 2. 作用 通過池化層可以減少空間信息的大小,也就提高了運算效率; 減少空間信息也就意味着減少參數,這也降低了overfit的風險; 獲得空間變換不變性(translation rotation scale invarance,平移旋轉縮放的不變性); 下面展示了不變性的例子,下面的例子摘
>>阅读原文<<
相關文章
1.
池化層pooling
2.
Convolutional layers/Pooling layers/Dense Layer 卷積層/池化層/稠密層
3.
池化層介紹
4.
pooling池化的作用
5.
池化層的理解(pooling)
6.
1-9 池化層(Pooling layers)
7.
CNN(卷積層convolutional layer,激勵層activating layer,池化層pooling,全連接層fully connected)
8.
池化Pooling中的Max Pooling
9.
池化層(Pooling)的反向傳播
10.
深度學習 | 深入解析CNN pooling 池化層原理及其作用
更多相關文章...
•
網站主機 介紹
-
網站主機教程
•
Spring中Bean的作用域
-
Spring教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
pooling
介紹
layer
Kettle使用介紹
layer 彈出層
化作
簡要介紹
據介紹
01-介紹
介紹性
MyBatis教程
Hibernate教程
Docker教程
應用
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可執行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初學者
4.
VM下載及安裝
5.
win10下如何安裝.NetFrame框架
6.
WIN10 安裝
7.
JAVA的環境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue項目啓動
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目錄不是空的,項目報錯,有紅叉
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
池化層pooling
2.
Convolutional layers/Pooling layers/Dense Layer 卷積層/池化層/稠密層
3.
池化層介紹
4.
pooling池化的作用
5.
池化層的理解(pooling)
6.
1-9 池化層(Pooling layers)
7.
CNN(卷積層convolutional layer,激勵層activating layer,池化層pooling,全連接層fully connected)
8.
池化Pooling中的Max Pooling
9.
池化層(Pooling)的反向傳播
10.
深度學習 | 深入解析CNN pooling 池化層原理及其作用
>>更多相關文章<<