django——模型層之單表

時間 2019-11-08

標籤 django 模型欄目 Python 简体版

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1.ORM簡介

MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。前端

SQL語句：python

#sql中的表 #建立表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表紀錄 #添加一條表紀錄: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部"); #查詢一條表紀錄: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一條表紀錄: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #刪除一條表紀錄: DELETE FROM employee WHERE name="alex"

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django語句：mysql

#python的類
class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的類對象
      #添加一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部") emp.save() #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24) #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

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2.單表操做

2.1 建立模型

建立名爲book的app，在book下的models.py中建立模型：git

 1 from django.db import models  2 # Create your models here.
 3 
 4 class Book(models.Model):  5      id=models.AutoField(primary_key=True)  6      title=models.CharField(max_length=32)  7      state=models.BooleanField()  8      pub_date=models.DateField()  9      price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) 10      publish=models.CharField(max_length=32)

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2.2 更多字段和參數

每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：sql

更多字段：數據庫

 1 類型 說明  2 AutoField    一個自動增長的整數類型字段。一般你不須要本身編寫它，Django會自動幫你添加字段：id = models.AutoField(primary_key=True)，這是一個自增字段，從1開始計數。若是你非要本身設置主鍵，那麼請務必將字段設置爲primary_key=True。Django在一個模型中只容許有一個自增字段，而且該字段必須爲主鍵！  3 BigAutoField    (1.10新增)64位整數類型自增字段，數字範圍更大，從1到9223372036854775807  4 BigIntegerField    64位整數字段（看清楚，非自增），相似IntegerField ，-9223372036854775808 到9223372036854775807。在Django的模板表單裏體現爲一個textinput標籤。  5 BinaryField 二進制數據類型。使用受限，少用。  6 BooleanField 布爾值類型。默認值是None。在HTML表單中體現爲CheckboxInput標籤。若是要接收null值，請使用NullBooleanField。  7 CharField 字符串類型。必須接收一個max_length參數，表示字符串長度不能超過該值。默認的表單標籤是input text。最經常使用的filed，沒有之一！  8 CommaSeparatedIntegerField    逗號分隔的整數類型。必須接收一個max_length參數。經常使用於表示較大的金額數目，例如1,000,000元。  9 DateField    class DateField(auto_now=False, auto_now_add=False, **options)日期類型。一個Python中的datetime.date的實例。在HTML中表現爲TextInput標籤。在admin後臺中，Django會幫你自動添加一個JS的日曆表和一個「Today」快捷方式，以及附加的日期合法性驗證。兩個重要參數：（參數互斥，不能共存） auto_now:每當對象被保存時將字段設爲當前日期，經常使用於保存最後修改時間。auto_now_add：每當對象被建立時，設爲當前日期，經常使用於保存建立日期(注意，它是不可修改的)。設置上面兩個參數就至關於給field添加了editable=False和blank=True屬性。若是想具備修改屬性，請用default參數。例子：pub_time = models.DateField(auto_now_add=True)，自動添加發布時間。 10 DateTimeField 日期時間類型。Python的datetime.datetime的實例。與DateField相比就是多了小時、分和秒的顯示，其它功能、參數、用法、默認值等等都同樣。 11 DecimalField    固定精度的十進制小數。至關於Python的Decimal實例，必須提供兩個指定的參數！參數max_digits：最大的位數，必須大於或等於小數點位數 。decimal_places：小數點位數，精度。 當localize=False時，它在HTML表現爲NumberInput標籤，不然是text類型。例子：儲存最大不超過999，帶有2位小數位精度的數，定義以下：models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)。 12 DurationField 持續時間類型。存儲必定期間的時間長度。相似Python中的timedelta。在不一樣的數據庫實現中有不一樣的表示方法。經常使用於進行時間之間的加減運算。可是當心了，這裏有坑，PostgreSQL等數據庫之間有兼容性問題！ 13 EmailField 郵箱類型，默認max_length最大長度254位。使用這個字段的好處是，可使用DJango內置的EmailValidator進行郵箱地址合法性驗證。 14 FileField    class FileField(upload_to=None, max_length=100, **options)上傳文件類型，後面單獨介紹。 15 FilePathField 文件路徑類型，後面單獨介紹 16 FloatField 浮點數類型，參考整數類型 17 ImageField 圖像類型，後面單獨介紹。 18 IntegerField    整數類型，最經常使用的字段之一。取值範圍-2147483648到2147483647。在HTML中表現爲NumberInput標籤。 19 GenericIPAddressField    class GenericIPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)[source],IPV4或者IPV6地址，字符串形式，例如192.0.2.30或者2a02:42fe::4在HTML中表現爲TextInput標籤。參數protocol默認值爲‘both’，可選‘IPv4’或者‘IPv6’，表示你的IP地址類型。 20 NullBooleanField 相似布爾字段，只不過額外容許NULL做爲選項之一。 21 PositiveIntegerField 正整數字段，包含0,最大2147483647。 22 PositiveSmallIntegerField 較小的正整數字段，從0到32767。 23 SlugField slug是一個新聞行業的術語。一個slug就是一個某種東西的簡短標籤，包含字母、數字、下劃線或者鏈接線，一般用於URLs中。能夠設置max_length參數，默認爲50。 24 SmallIntegerField    小整數，包含-32768到32767。 25 TextField 大量文本內容，在HTML中表現爲Textarea標籤，最經常使用的字段類型之一！若是你爲它設置一個max_length參數，那麼在前端頁面中會受到輸入字符數量限制，然而在模型和數據庫層面卻不受影響。只有CharField才能同時做用於二者。 26 TimeField 時間字段，Python中datetime.time的實例。接收同DateField同樣的參數，只做用於小時、分和秒。 27 URLField 一個用於保存URL地址的字符串類型，默認最大長度200。 28 UUIDField    用於保存通用惟一識別碼（Universally Unique Identifier）的字段。使用Python的UUID類。在PostgreSQL數據庫中保存爲uuid類型，其它數據庫中爲char(32)。這個字段是自增主鍵的最佳替代品，後面有例子展現。

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相關參數：django

(1)null 若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。 要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。 若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。 (3)primary_key 若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲， 不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

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2.3 settings配置

若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：app

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     # 端口 默認3306
 } }

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注意1：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的init,在裏面寫入：框架

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ide

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意: 若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

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3 添加表紀錄

方式1

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()

4 查詢表紀錄

查詢API

<1> all(): 查詢全部結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個， 若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> order_by(*field): 對查詢結果排序 <6> reverse(): 對查詢結果反向排序 <8> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <9> first(): 返回第一條記錄 <10> last(): 返回最後一條記錄 <11> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False <12> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <14> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄

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基於雙下劃線的模糊查詢

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="python") Book.objects.filter(title__icontains="python") Book.objects.filter(title__startswith="py") Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

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5. 刪除表紀錄

刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

 Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使全部的記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：

Entry.objects.all().delete()

若是不想級聯刪除，能夠設置爲:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

6. 修改表紀錄

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。　　

7. 章節做業

1 圖書管理系統實現功能：book單表的增刪改查 2 查詢操做練習

1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍 2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱 3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格 5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）

 1  # 1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
 2     # book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社', price__gt=200).all().values('title')
 3     # 2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
 4     # book_list = Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,title__startswith='py').all().values('title')
 5     # 3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
 6     # book_list = Book.objects.filter(price__in=(50, 100, 150)).all().values_list('title','publish')
 7 
 8     # 4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
 9     # book_list = Book.objects.filter(price__range=(100,200)).all().values_list('title','price')
10 
11     # 5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）
12     book_list = Book.objects.filter(publish='人民出版社').all().values_list('title','price').distinct()