Go語言的主要的功能在於使人簡易使用的並行設計,這個方法叫作Goroutine,經過Goroutine可以讓你的程序以異步的方式運行,而不須要擔憂一個函數致使程序中斷,所以Go語言也很是地適合網絡服務。java
咱們經過go讓其中一個函數同步運行,如此就不須要等待該函數運行完後才能運行下一個函數。python
func main() { // 經過 `go`,咱們能夠把這個函數異步執行,這樣就不會阻塞往下執行。 go loop() // 執行 Other }
Goroutine是相似線程的概念(但Goroutine並非線程)。線程屬於系統層面,一般來講建立一個新的線程會消耗較多的資源且管理不易。而 Goroutine就像輕量級的線程,但咱們稱其爲併發,一個Go程序能夠運行超過數萬個 Goroutine,而且這些性能都是原生級的,隨時都可以關閉、結束。一個核內心面能夠有多個Goroutine,經過GOMAXPROCS參數你可以限制Gorotuine能夠佔用幾個系統線程來避免失控。c++
在內置的官方包中也不時可以看見Goroutine的應用,像是net/http中用來監聽網絡服務的函數其實是建立一個不斷運行循環的Goroutine。安全
GOMAXPROCS 在調度程序優化後會去掉,默認用系統全部資源。網絡
func main() { num := runtime.NumCPU() //本地機器的邏輯CPU個數 runtime.GOMAXPROCS(num) //設置可同時執行的最大CPU數,並返回先前的設置 fmt.Println(num) }
應用場景,若是某個goroutine panic了,並且這個goroutine裏面沒有捕獲(recover),那麼整個進程就會掛掉。因此,好的習慣是每當go產生一個goroutine,就須要寫下recover。併發
var ( domainSyncChan = make(chan int, 10) ) func domainPut(num int) { defer func() { err := recover() if err != nil { fmt.Println("error to chan put.") } }() domainSyncChan <- num panic("error....") } func main() { for i := 0; i < 10; i++ { domainName := i go domainPut(domainName) } time.Sleep(time.Second * 2) }
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) var ( m = make(map[int]uint64) lock sync.Mutex //申明一個互斥鎖 ) type task struct { n int } func calc(t *task) { defer func() { err := recover() if err != nil { fmt.Println("error...") return } }() var sum uint64 sum = 1 for i := 1; i < t.n; i++ { sum *= uint64(i) } lock.Lock() //寫全局數據加互斥鎖 m[t.n] = sum lock.Unlock() //解鎖 } func main() { for i := 0; i < 10; i++ { t := &task{n: i} go calc(t) // Goroutine來執行任務 } time.Sleep(time.Second) // Goroutine異步,因此等一秒到任務完成 lock.Lock() //讀全局數據加鎖 for k, v := range m { fmt.Printf("%d! = %v\n", k, v) } fmt.Println(len(m)) lock.Unlock() //解鎖 }
package main import ( "sync" "fmt" "time" ) func calc(w *sync.WaitGroup, i int) { fmt.Println("calc: ", i) time.Sleep(time.Second) w.Done() } func main() { wg := sync.WaitGroup{} for i:=0; i<10; i++ { wg.Add(1) go calc(&wg, i) } wg.Wait() fmt.Println("all goroutine finish") }
channel,管道、隊列,先進先出,用來異步傳遞數據。channel加上goroutine,就造成了一種既簡單又強大的請求處理模型,使高併發和線程同步之間代碼的編寫變得異常簡單。dom
線程安全,多個goroutine同時訪問,不須要加鎖。異步
channel是有類型的,一個整數的channel只能存放整數。函數
//chan申明 var userChan chan interface{} // chan裏面放interface類型 userChan = make(chan interface{}, 10) // make初始化,大小爲10 var readOnlyChan <-chan int // 只讀chan var writeOnlyChan chan<- int // 只寫chan
//chan放取數據 userChan <- "nick" name := <- userChan name, ok := <- userChan
//關閉chan intChan := make(chan int, 1) intChan <- 9 close(intChan)
// range chan intChan := make(chan int, 10) for i := 0; i < 10; i++ { intChan <- i } close(intChan) for v := range intChan { fmt.Println(v) }
userChan := make(chan interface{}) userChan <- "nick" // 錯誤!fatal error: all goroutines are asleep - deadlock! // 開啓race會一直阻塞
開啓一個goroutine來放入初始化未指定大小的chan不會報錯。高併發
即放即走,在等放入時有來拿數據的,就直接拿走。
userChan := make(chan interface{}) go func() { userChan <- "nick" }() name := <- userChan
userChan := make(chan interface{}) go func() { for { userChan <- "nick" } }() for { name := <- userChan fmt.Println(name) time.Sleep(time.Millisecond) }
關閉chan後再放入數據會 panic: send on closed channel。
chan不關閉取超數據的狀況會報 deadlock
func main() { intChan := make(chan int, 10) for i := 0; i < 10; i++ { intChan <- i } for { //十次後 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock! i := <- intChan fmt.Println(i) time.Sleep(time.Second) } }
chan關閉的狀況取超出值爲類型默認值,如int爲0
func main() { intChan := make(chan int, 10) for i := 0; i < 10; i++ { intChan <- i } close(intChan) for { i := <- intChan //十次後i值都爲0,不報錯 time.Sleep(time.Second) fmt.Println(i) } }
判斷chan是否取完
func main() { intChan := make(chan int, 10) for i := 0; i < 10; i++ { intChan <- i } close(intChan) for { i, ok := <- intChan if !ok { fmt.Println("channel is close.") return } fmt.Println(i) } }
func sendData(ch chan<- string) { ch <- "go" ch <- "java" ch <- "c" ch <- "c++" ch <- "python" close(ch) } func getData(ch <-chan string, chColse chan bool) { for { str, ok := <-ch if !ok { fmt.Println("chan is close.") break } fmt.Println(str) } chColse <- true } func main() { ch := make(chan string, 10) chColse := make(chan bool, 1) go sendData(ch) go getData(ch, chColse) <-chColse close(chColse) }
type user struct { Name string } func main() { userChan := make(chan interface{}, 1) u := user{Name: "nick"} userChan <- &u close(userChan) var u1 interface{} u1 = <-userChan var u2 *user u2, ok := u1.(*user) if !ok { fmt.Println("cant not convert.") return } fmt.Println(u2) }
利用select來處理chan超時。
for { select { case v := <-chan1: fmt.Println(v) case v := <-chan2: fmt.Println(v) default: time.Sleep(time.Second) fmt.Println("timeout...") } }
time.After()定時器來作處理。
在time.After()計時器觸發以前,底層計時器不會被垃圾收集器回收。
select { case m := <-c: handle(m) case <-time.After(5 * time.Minute): fmt.Println("timed out") }
定時器栗子
多個goroutine處理任務;
等待一組channel的返回結果。
func calc(taskChan, resChan chan int, exitChan chan bool) { defer func() { err := recover() if err != nil { fmt.Println("error...") return } }() for v := range taskChan { // 任務處理邏輯 flag := true for i := 2; i < v; i++ { if v%i == 0 { flag = false break } } if flag { //結果進chan resChan <- v } } //處理完進退出chan exitChan <- true } func main() { //任務chan intChan := make(chan int, 1000) //結果chan resChan := make(chan int, 1000) //退出chan exitChan := make(chan bool, 8) go func() { for i := 0; i < 1000; i++ { intChan <- i } close(intChan) }() //啓動8個goroutine作任務 for i := 0; i < 8; i++ { go calc(intChan, resChan, exitChan) } go func() { //等全部goroutine結束 for i := 0; i < 8; i++ { <-exitChan } close(resChan) close(exitChan) }() for v := range resChan { fmt.Println(v) } }
等待一組channel的返回結果 sync.WaitGroup 的解決方法。
WaitGroup用於等待一組線程的結束。父線程調用Add方法來設定應等待的線程的數量。每一個被等待的線程在結束時應調用Done方法。同時,主線程裏能夠調用Wait方法阻塞至全部線程結束。
func merge(cs <-chan int) <-chan int { var wg sync.WaitGroup out := make(chan int) output := func(c <-chan int) { for n := range c { out <- n } wg.Done() } wg.Add(len(cs)) for _, c := range cs { go output(c) } go func() { wg.Wait() close(out) }() return out }