通過超參數調優選擇合適的模型-基於opencv和python的學習筆記（二十三）

版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 超參數：大多數算法需要選擇設置很多參數，這些設置或者調優按鈕叫作超參數。幫助我們在最大化性能的時候控制算法的行爲。評估模型的好壞：比如交叉驗證、自舉、T檢驗、配對卡方檢驗。 一、評估一個模型 最常用的三個模型評估策略：通過比較模型的預測結果和一些真實的結果來評估模型的有效性。 K折交叉驗證 自舉 配對卡方檢驗 分割數據集爲訓練集和測試集，如果數

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